A和8有关，那么具体算出的数据满足（　　）Ａ．23.B41K>Ｂ．23.841KＤ．26.635K，则x增大时，
y也相应增大；②若0r<，则x增大时，
y也相应增大；③若1r=，或1r=-，则x与y的关系完全对应（有函数关系），在散点图上各个散点均在一条直线上．（　　）Ａ．①②Ｂ．②③Ｃ．①③Ｄ．①②③答案：Ｃ9．有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：摄氏温度5-04712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654如果某天气温是2℃，则这天卖出的热饮杯数约为（　　）Ａ．100Ｂ．143Ｃ．200Ｄ．243答案：Ｂ10．甲、乙两个班级进行一门考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如下列联表：优秀不优秀合计2
合计325789你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为（　　）Ａ．80%Ｂ．90%Ｃ．95%Ｄ．99%答案：Ｂ6．已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为


Y与采煤量x有关，其数据如下：采煤量（千吨）289298316322327329329331350单位成本（元）43.542.942.139.639.138.538.038.037.0则
Y对x的回归系数为　　　　　．答案：0.1229-12．对于回归直线方程
时，4.75257yx=+，当28x=$y的估计值为　　　　．答案：39013．在某医院，
因为患心脏病而住6院的65名男性病人，有人中214秃顶；7外而另72名不是
因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶=2K，则　　　　．答案：16.37314．某
y（
工厂在2004年里每月产品的总成本万元）与该月产量x（万件）之有如下一组数据：1.081.121.191.281.361.481.591.6间81.801.871.982.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.36则
y对
月总成本月的回归直线方程为x产量　　　　．答案：
$1.2150.975yx=+三
、解答题15．某
教育机构为了研究人具学有大专科以上学历（包括大学专科）和对教育待改革态度的3
甲班103545乙班73845合计177390利用独立性检验估计，你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于（　　）Ａ．0.30.4:Ｂ．0.40.5:Ｃ．0.50.6:Ｄ．0.60.7:答案：Ｂ二、填空题11．某矿山采煤的单位成本


抽取了392名成年人进行调查，所得数据如下表所示：积极支持教育改革不
太赞成教育改革合计大学
专科以上学73915历196 大学
专科以下学29167196历合计68324392对于
教育机构的研究项目，根据上述数据能得出什么结论．解
：22392(3916715729)1.7819619668324K��-�=����．因
为1.782.706<，所以我们没有理由说人具有大学专科以上学历（包括大学专科）和对待教育改革态
度有关．16．1907年
一项船关于6艘轮1的研究中，船的吨位区吨间于192吨到3246位，员船数的人
从5人到32人，船员于人数关的船的吨位的回归分析：到得下结果如船员6数9.10.00人=+�吨位．（1）
假定两艘轮船相吨，1000差船员平均人数相差多少？（2）对于最小的
船估计的船员数为多少？对于最大的船估计的船员数是多少？解
：由题意知：（1）船员平均人数吨位0.006=之差�之差0.00610006=�=，
∴船员平均相6差；（2）最小的
船估计的船员9数为.10.0061929.11.15210.25210+�=+=�（人）．最大的
船估计的船员.9数：10.00632469.119.47628.57628+�=+=�（人）．17．
假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些点图据散数，则这些点将
不会落条在一直线上，但在一段时间内的增长归据有时可以用线性回数来分析．位母表是一下
亲给儿子作的成长记录年龄／周岁3：456789身高
／cm90.897.6104.2110.9115.69122.0128.5年龄／周岁1011121314 1516 身高
／cm134.2140.8147.6154.2160.9167.6173.0（1）
作出这些数据的散点图；（2）
求出这些数据的回归方程；（3）对于这个例
子，你如何解释回归系数的（含义？4）用下一
年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他3从～16岁身高的
年均增长数．（5）
解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系．4
关系，随机


：（1）数据的散点图如下：（2）用
y表示
身高，x表示年龄86.31771.9，则数据的回归方程为4yx=+； （3）在
该例中，回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度；（4）每
年身高的增长数略～3．16岁身高的年均增长数约为6.323cm；（5）回归系数与每
年平均增长的身高之间近似相等．18．某个
y（元），与
服装店经营某种服装，在某周内获纯利周该这天销售种每装服件数x之
间的一组数据关系见x34表：56789
y66697381899091已知721280iix==�，72145309iiy==�，713487iiixy==�．（1）
求xy，；（2）
画出散点图；（3）
y与每天销售件数x之
判断纯利间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程．解
：（1）345678967x++++++==，6669738189909179.867y++++++=�；（2）
略；（3）
y与x有线性相关关系，设
由散点图知，
$ybxa=+，55934877613374.7528073628b-��===-�，78.8664.7551.36a=-�=．
回归直线方程：
$4.7551.36yx=+．5
∴回归直线方程
解


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