2.若回归直线方程中的回归系数0时，则相关系数为()A.r=1B.r=-1C.r=0D.无法确定3.为了=研究人的肥胖程度(胖、瘦)与家庭富裕水平(贫、富)之间是否相关，调查了50000人，其中胖人5000人，下列独立性检验的方案中，较为合理有效的方案是()A.随机抽取100名胖人和100名瘦人B.随机抽取0.08%的胖人和瘦人C.随机抽取900名瘦人和100名胖人D.随机抽取0.1%的瘦人和1%的胖人4.有下列说法：①回归直线方程适用于一切样本和总体;②回归直线方程一般都有时间性;③样本取值的范围会影响回归直线方程的适用范围;④回归直线方程得到的预报值是预报变量的精确值.其中正确的是()A.①②B.②③C.③④D.①③5.对四对变量Y和x进行线性相关性检验，已知n是观测值组数，r是相关系数，且已知：①n=7，r=0.9533;②n=15，r=0.3012;③n=17，r=0.4991;④n=3，r=0.9950，则变量Y和x具
C.χ2=D.χ2=
B.χ2=
一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1.在进行独立性检验时，统计量χ2的计算公式是()A.χ2=
数学选修2-3第三章《统计案例》单元测试


根据以上数据，则()A.性别与获取学位类别有关B.性别与获取学位类别无关C.性别决定获取学位的类别D.以上都是错误的9.为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算χ2≈0.99，根据这一数据分析，下列说法正确的是()A.有99%的人认为该栏目优秀
计合30553340
女1438151
男62172189
有线性相关关系的是()A.①和②B.①和③C.②和④D.③和④6.对于回归分析，下列说法错误的是()A.在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的或负的C.回归分析中，如果r2=1，说明x与Y之间完全线性相关D.样本相关系数r∈(-1，1)7.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高，由此建立的身高y(单位：cm)与年龄x(单位：岁)的回归模型为=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右8.一个随机样本给出了关于所获取学位类别与学生性别的分类数据如下表所示：硕士博士合计


由表中数据得线性回归方程x+5-2，预测当气温为-4℃时，用电量约为____千瓦时.1=.为研究学生的数学成绩与学习数学的兴趣是否有关，特对某年级学生作调查，得到如下数据：
时电量/千瓦用24343864
气温/℃181310-1
=52.15-19.5x，当产量每增加一万件时，单位成本约下降_____元.14.某单位为了了解用电量y(单位：千瓦时)与气温x(单位：℃)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
12.在对两个分类变量进行独立性检验时，我们若计算得到χ2=4.05，则认为两个变量之间有关系出错的可能性是_____.13.某服装厂的产品产量x(单位：万件)与单位成本y(单位：元/件)之间的回归直线方程是
y2.252.372.402.55
x1.081.121.191.28
B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系10.在肥胖与患心脏病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是()A.若χ2>6.635，我们有99%的把握说肥胖与患心脏病有关，则在100个肥胖的人中有99人患有心脏病B.从独立性检验可知有99%的把握说肥胖与患心脏病有关时，我们说某人肥胖，那么99%的可能患有心脏病C.若从统计量中求出有95%的把握认为肥胖与患心脏病有关，是指有5%的可能性使得推断出现错误D.以上三种说法都不正确二、填空题(本大题共5小题，每小题5分，共25分)11.已知y与x之间的数据如下表所示，则y与x之间的线性回归方程过点_____.


g/kx0774808785299095
份年02002001200220032004200500267002
注：该年级此次考试中数学成绩优秀的有360人，非优秀的有880人.18.已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量x(单位：kg)与每单位面积蔬菜年平均产量Y(单位：t)之间的关系有如下数据：
数学非优秀31415699
数学优秀228225267
物理优秀秀学化优总分优秀
试说明在三种心理障碍中哪一种与性别关系最大?17.某校高三年级举行了一次全年级的大型考试，在数学成绩优秀和非优秀的学生中，物理、化学、总分成绩也为优秀的人数如下表所示，则我们能以99%的把握认为数学成绩优秀与物理、化学、总分成绩优秀有关系吗?
合计252065110
生男20015080
女生5101530
焦虑说谎懒惰合计
则学生的数学成绩与学习数学的兴趣___(填“有”或“无”)关.三、解答题(本大题共3小题，共25分)16.对某校小学生进行心理障碍测试，得到如下列联表：
计合86310189
薄趣淡的兴227395
厚趣浓的兴463094
成绩优秀成绩较差合计


(1)求x与Y之间的相关系数，并检验是否线性相关;(2)若线性相关，求每单位面积蔬菜年平均产量Y与每单位面积菜地年平均使用氮肥量x之间的回归直线方程，并估计每单位面积菜地年平均使用氮肥150kg时，每单位面积蔬菜的年平均产量.
Y/t11.5011.11.8212.12.5821.03.1
x/kg92801115321301813145
年份2008920020101210201230214012
Y/t5.106.6.87.80.910.2001.02.1


=0时，则相关系数为()A.r=1B.r=-1C.r=0D.无法确定【答案】C3.为了研究人的肥胖程度(胖、瘦)与家庭富裕水平(贫、富)之间是否相关，调查了50000人，其中胖人5000人，下列独立性检验的方案中，较为合理有效的方案是()A.随机抽取100名胖人和100名瘦人B.随机抽取0.08%的胖人和瘦人C.随机抽取900名瘦人和100名胖人D.随机抽取0.1%的瘦人和1%的胖人【答案】C4.有下列说法：①回归直线方程适用于一切样本和总体;②回归直线方程一般都有时间性;③样本取值的范围会影响回归直线方程的适用范围;④回归直线方程得到的预报值是预报变量的精确值.其中正确的是()A.①②B.②③C.③④D.①③【答案】B5.对四对变量Y和x进行线性相关性检验，已知n是观测值组数，r是相关系数，且已知：①n=7，r=0.9533;②n=15，r=0.3012;③n=17，r=0.4991;④n=3，r=0.9950，则变量Y和x具有线性相关关系的是()A.①和②B.①和③
【答案】D2.若回归直线方程中的回归系数
C.χ2=D.χ2=
B.χ2=
数学选修2-3第三章《统计案例》测试答案一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1.在进行独立性检验时，统计量χ2的计算公式是()A.χ2=


根据以上数据，则()A.性别与获取学位类别有关B.性别与获取学位类别无关C.性别决定获取学位的类别D.以上都是错误的【答案】A9.为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，
计合30553340
女1438151
男62172189
硕士博士合计
=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右【答案】D8.一个随机样本给出了关于所获取学位类别与学生性别的分类数据如下表所示：
C.②和④D.③和④【答案】B6.对于回归分析，下列说法错误的是()A.在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的或负的C.回归分析中，如果r2=1，说明x与Y之间完全线性相关D.样本相关系数r∈(-1，1)【答案】D7.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高，由此建立的身高y(单位：cm)与年龄x(单位：岁)的回归模型为


气温/℃181310-1
=52.15-19.5x，当产量每增加一万件时，单位成本约下降_____元.【答案】19.514.某单位为了了解用电量y(单位：千瓦时)与气温x(单位：℃)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
13.某服装厂的产品产量x(单位：万件)与单位成本y(单位：元/件)之间的回归直线方程是
12.在对两个分类变量进行独立性检验时，我们若计算得到χ2=4.05，则认为两个变量之间有关系出错的可能性是_____.【答案】
y2.252.372.402.55
x1.081.121.191.28
经过计算χ2≈0.99，根据这一数据分析，下列说法正确的是()A.有99%的人认为该栏目优秀B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系【答案】D10.在肥胖与患心脏病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是()A.若χ2>6.635，我们有99%的把握说肥胖与患心脏病有关，则在100个肥胖的人中有99人患有心脏病B.从独立性检验可知有99%的把握说肥胖与患心脏病有关时，我们说某人肥胖，那么99%的可能患有心脏病C.若从统计量中求出有95%的把握认为肥胖与患心脏病有关，是指有5%的可能性使得推断出现错误D.以上三种说法都不正确【答案】C二、填空题(本大题共5小题，每小题5分，共25分)11.已知y与x之间的数据如下表所示，则y与x之间的线性回归方程过点_____.


6.366>3.841，
0.863r0.05，从而说明有95%的把握认为蔬菜产量与使用氮肥量之间存在着线性相关关系.(2)设所求的回归直线方程为
=101，0.111，，16=1251=1628.55，yixi=16076.8，故蔬菜产量与使用氮肥量的相关系数r=
xiyi1058818113576510.0162547616.5881
yi11.501.111.821.212.5821.03.1
ix92810115312301813145
i9101112131415
iiyx7534445444086.765938.49000141
yi5.106.6.87.809.10.2001.02.1
ix7047807885929095
i12345678
间的回归直线方程，并估计每单位面积菜地年平均使用氮肥150kg时，每单位面积蔬菜的年平均产量.【解析】(1)列出下表，